Исследователи доказали, что по мобильным логам можно предсказывать занятость. Они выделили переменные трёх типов: финансовые, перемещения по местности и социальные функции. Модель была протестирована на нескольких алгоритмах, в том числе на многослойной нейросети. Результаты показали, что нейросеть лучше всего определяет офисных сотрудников (клерков) с точностью 73,5%. Средний показатель по всем профессиональным группам составил 67,5%.